语义分割:计算机视觉中的一种任务,把图像中的每个像素都分类到某个语义类别(如“人”“天空”“道路”“车”),从而得到按类别着色/标注的像素级结果。常用于自动驾驶、医学影像、遥感等。(与“实例分割”不同:语义分割不区分同类的不同个体。)
/sɪˈmæntɪk ˌsɛɡmənˈteɪʃən/
Semantic segmentation labels every pixel in an image.
语义分割会为图像中的每一个像素分配标签。
In autonomous driving, semantic segmentation helps the system distinguish roads, sidewalks, and pedestrians in real time, even under poor lighting.
在自动驾驶中,语义分割能帮助系统实时区分道路、人行道和行人,即使在光线较差时也有用。
semantic 源自希腊语 sēmantikos(“与意义有关的”),强调“含义/类别”;segmentation 来自拉丁语 segmentum(“切分的部分”),表示“分割/划分”。合在一起即“按语义类别进行(像素级)划分”。